Über mich

Ich bin Ingenieur, Doktorand an der TU München und Gründer von ThermalNext – einem auf Thermomanagement und thermischen Komfort spezialisierten Unternehmen im B2B-Bereich. Mein Arbeitsfeld liegt an der Schnittstelle von Fahrzeugklimatisierung, Strömungssimulation und datengetriebener Modellierung, konkret dort, wo sich thermischer Komfort nicht nur subjektiv bewerten, sondern messtechnisch fassen und numerisch reproduzieren lässt.

Von 2019 bis 2024 war ich wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Ergonomie der TU München. In dieser Zeit entstand meine Dissertation über energieeffiziente Klimatisierung hochautomatisierter Fahrzeuge – die zentrale Frage: Wie lassen sich thermischer Komfort und Energieverbrauch bei variablen Sitzpositionen, reduzierten Besetzungsszenarien und passiver Fahrertätigkeit gemeinsam optimieren? Methodisch arbeite ich mit CFD (STAR-CCM+, Ansys CFX/FLUENT), Machine-Learning-Verfahren und experimenteller Validierung. Ein Kernelement ist ein selbst konzipierter segmentierter Klimadummy, der additive Fertigung mit RAMSIS-basierter Körpersegmentierung verbindet und eine reproduzierbare, messkanalaufgelöste Komfortbewertung ermöglicht.

Industriell habe ich Projekte mit Audi, BMW, Gentherm, AGCO Fendt und dem DLR geleitet – meist an der Schnittstelle zwischen Messdaten, Simulation und Industrieanforderungen. Mit ThermalNext überführe ich dieses Know-how in direkten industriellen Einsatz: CFD-Simulation, thermische Systemauslegung und Komfortbewertung als strukturierte Dienstleistung für OEMs und Tier-1-Zulieferer.